怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
相关推荐
最新更新
推荐阅读
猜你喜欢
以色列是如何从三天前的不可一世要灭了伊朗到今天的哭哭啼啼要“为生存而战”的?
深圳一房屋出现沉降和墙体开裂情况,已封控 25 栋房屋,为什么会出现这种情况?有哪些安全隐患?
如何评价“寡姐”斯嘉丽·约翰逊的身材?
为什么说爱到最后各凭良心?
为什么小爱音箱只能播放qq音乐免费音乐?
炒币的你们现在过得怎么样?
如何看待 Rust 写的 PNG 解码器比 C 实现更快?
马斯克宣布已激活了「星链」卫星通信系统,该系统现已在伊朗投入使用,这将对伊朗的互联网监管带来哪些影响?
一个人的预感能有多准?
如何评价B站女主播“酒酿Lily王、Maggieyoo、水兵月野兔兔、CC宝玉玉、唐卡七”集体封禁?
关注我们

近海镇
网站首页
